垃圾产量预测方法

６．１基数的选取与计算

６．１．１ 基数的选取

垃圾产量的预测，在计算出近几年垃圾产量的基础上预测以后年度的垃圾产量，必须以预测年相邻年度开始连续上朔６～８年的垃圾产量为基数。

６．１．２ 基数的计算

按式（２）或式（３）计算。垃圾日产量乘以计算年度的日历天数，为该年度垃圾产量。

６．２ 预测回归分析

根据垃圾年产量（基数）计算对应于给定变量Ｘ（预测年度）的Ｙ值（预测垃圾产量），使用逼近垃圾年产量的最小二乘法计算，Ｙ在Ｘ上的回归曲线。该回归曲线的方程式为：

线性回归方程Ｙ＝α＋ｂＸ（４）………………

指数回归方程Ｙ＝ｄｃ Ｘ （５）………………

式中：

Ｙ———预测年的垃圾产量，ｔ；

Ｘ———预测的年度。

６．３ 线性回归

公试

６．４ 求相关系数及均方差

６．４．１ 相关系数： 公式

在实际问题中，有时两个变量之间的关系不是线性的，计算时一般采用非线性回归方法。不过在很多情况下，非线性的回归问题，可以通过变量替换转化为线性回归的问题。

６．２ 中指数回归方程提供的非线性回归方程为指数函数

ｙ＝ｄｃ Ｘ
两边取对数ｌｎｙ＝１ｎｄ＋Ｘｌｎｃ

令ｙ * ＝ｌｎｙ　α＝ｌｎｄ　ｂ＝ｌｎｃ

则有ｙ ＊ ＝α＋ｂｘ（线性方程）（９）……………

这样可以把非线性回归转变为线性回归。

在预测时可首先求出相关系数，确定垃圾的变化是线性回归还是曲线回归，然后取相关系数高的值计算。

６．４．２ 均方差计算 公式 ：